Flutter 💘 AI: Hoe één codebase nog slimmer wordt

Je koos voor Flutter. Slim. Eén codebase voor iOS én Android, misschien zelfs ook web erbij. Je CTO was tevreden, je CFO zag de business case, misschien lanceerde je CMO het groots. Je app staat nu netjes in de stores. Gefeliciteerd: je bent digitaal aanwezig.

En je app doet waarschijnlijk ook wel wat hij moet doen. Misschien heb je een customer portal waar je klanten hun orders kunnen opvolgen, een warehouse app voor je logistiek, of een communicatietool voor mensen op de baan. Het werkt, het is stabiel en het draait op alle devices. Ook daar een gemeende proficiat van ons (oprecht): je staat al verder dan de meeste bedrijven.

Maar misschien merk je ook dat het enthousiasme beperkt is. De "amai, die app is écht goed"-opmerkingen blijven uit. Je medewerkers gebruiken de app gebruiken omdat het moet. Je klanten omdat het niet anders kan.

Je app zorgt ongetwijfeld voor meer efficiëntie, maar het volledige potentieel wordt nog niet benut. En – spoiler alert – daar kan AI het verschil maken. Omdat je voor Flutter koos, kunnen we die intelligentie in één keer uitrollen naar al je platformen. Zo ga je van een app die 'moet gebruikt worden' naar een app die 'wil gebruikt worden'.

Interne apps naar een hoger niveau

Stel, je hebt een warehouse app. Elke ochtend om acht uur begint hetzelfde ritueel. Medewerkers scannen pakketjes, merken schade op, vullen formulieren in, uploaden foto's en sturen die door. Dag in, dag uit. De app wéét dat dit elke dag gebeurt. De app wéét dat 75% van de meldingen over hetzelfde type scheurtjes gaat. Maar toch doet hij er niks mee. Hij vraagt elke keer weer om dezelfde informatie, op dezelfde manier. Alsof het de eerste keer is.

Of denk aan je klantenportaal. Marie logt elke maand rond de vijfde in om haar factuur te downloaden. Ze klikt door hetzelfde menu, zoekt in dezelfde lijst. Het portaal ziet haar telkens inloggen, maar biedt haar telkens dezelfde standaard ervaring. Het werkt, zeker. Maar het voelt omslachtig en onpersoonlijk.

En dan is er je sales app. Je reps rijden van klant naar klant, openen de app en scrollen door eindeloze historie om te vinden wat nu relevant is. Alle data is er, maar de app helpt niet om de juiste info op het juiste moment te tonen.

De app werkt. Maar hij denkt niet mee. In 2025 verwachten we dat digitale tools verder gaan dan alleen functioneren: ze moeten anticiperen.

Wat slimme apps anders doen

Warehouse: van 5 minuten naar 45 seconden

Jan pakt een pakket en scant de barcode. In de oude situatie moet hij handmatig het type schade selecteren, een foto maken, een opmerking typen ("scheurtje 3cm, rechtsonder") en de juiste afdeling kiezen. Vijf minuten werk per pakket. Bij 10 schademeldingen is Jan al snel een uur kwijt aan administratie.

Voeg je daar AI aan toe? Dan scant Jan de barcode en opent de camera. Het AI-systeem herkent het scheurtje direct, vult automatisch het type schade en de afdeling in, en genereert de omschrijving. Jan controleert, klikt op "bevestigen" en pakt het volgende pakket. Vijfenveertig seconden. Omgerekend: 7 minuten per dag in plaats van een uur.

Klantenportaal: vooruitdenken in plaats van wachten

Marie logt op 5 maart in. Het portaal herkent haar patroon en toont direct op het dashboard: "Hallo Marie, je factuur van februari staat klaar." Met een downloadknop ernaast. Tien seconden in plaats van twee minuten navigeren.

Een week later logt ze nog eens in. Deze keer weet het portaal dat het niet over een factuur gaat, maar waarschijnlijk om haar laatste levering die vertraagd is. Het systeem toont meteen: "Je levering komt morgen aan in plaats van vandaag. Artikel X was tijdelijk niet op voorraad." Ze hoeft niet te bellen. Je supportafdeling krijgt minder "waar is mijn bestelling"-vragen.

Sales app: context in plaats van data

Thomas rijdt naar Bakkerij Peeters. Hij opent de sales app. Normaal is hij twintig minuten kwijt aan het scrollen door orders en notities om zich voor te bereiden.

Nu toont de app automatisch een briefing: "Laatste order 6 weken geleden (normaal elke 5 weken). Vorige keer: 20kg bloem type A. Let op: vergelijkbare bakkerijen stapten recent over op type B (betere marge). Openstaand: offerte mixers verstuurd 15 feb, nog geen reactie." Na 1 minuut kan Thomas binnenstappen met de juiste context en een scherp voorstel.

De business case die zichzelf schrijft

Interne apps zijn een investering. Je wil dat ze bijdragen aan efficiëntie, productiviteit en klanttevredenheid. AI maakt dat meetbaar:

• Tijdsbesparing → vermenigvuldig met aantal medewerkers, reken uit wat dat per jaar oplevert
• Minder support tickets → minder support FTE's nodig of meer capaciteit voor complexe vragen
• Snellere processing → meer verwerkingen met hetzelfde team
• Minder fouten → minder kosten voor correcties omdat AI de input standaardiseert
• Hogere adoptie → je investering in de app wordt eindelijk gebruikt zoals bedoeld

En dan nog het onzichtbare voordeel: medewerkers die niet meer klagen over de app, maar er daadwerkelijk mee wíllen werken.

De keuze die je moet maken

Je hebt met Flutter al de juiste basis gelegd. De échte vraag is: wil je dat je teams blijven tijd verliezen aan repetitief werk, of wil je dat ze tijd winnen?

De upgrade van functioneel naar waardevol is dichterbij dan je denkt. Wacht niet tot je concurrenten deze productiviteitskloof dichten, maar gebruik AI om jouw investering eindelijk maximaal te laten renderen.

Klaar om de stap te zetten? Laten we samen de concrete ROI voor jouw interne app berekenen.

Boek nu je gratis strategiesessie van 1 uur. Dan maken we van 'moeten gebruiken' een winstgevende 'willen gebruiken' ervaring.