Klantencase
82 000
Gebruikers
73
Landen
AI en data hangen onlosmakelijk aan elkaar. Zonder het één kan je met het andere vaak weinig beginnen. En dat beseften ze ook bij EEVEE Mobility, de start-up die een platform ontwikkelde voor eigenaars van hybride en elektrische voertuigen. Aangezien de effectiviteit en nauwkeurigheid van hun dienstverlening grotendeels afhankelijk is van data, leek de implementatie van AI dan ook een logische stap.
EEVEE Mobility vergemakkelijkt de overschakeling naar elektrisch rijden dankzij slimme technologische innovatie en is een pionier in zijn veld. Via de EEVEE-app krijgen bestuurders van elektrische wagens inzicht in hun laadkosten dankzij rechtstreekse en real-time data-uitwisseling met de wagen. Het businessplatform is dan weer een noodzakelijke tool van werkgevers en fleet managers om de laadkosten van hun elektrische vloot in kaart te brengen en correct terug te betalen. De EEVEE-app telt vandaag 82.000 gebruikers in 73 landen.
Anders dan (slimme) laadpalen haalt EEVEE Mobility zijn gegevens rechtstreeks uit de wagen. En dat wil uiteraard zeggen: eindeloze datastromen waarin het voor een mens zoeken is naar een naald in een hooiberg. Om daar een oplossing voor te zoeken, vonden ze in Wisemen de perfecte partner.
Niet alle data is even correct of bruikbaar. Hun AI-model gaat op basis van zorgvuldige parameters een schifting maken om vervuilde, foute of data met een lagere frequentie te filteren. Daarnaast gaat het model ontbrekende data opvullen.
Concreet voorbeeld: wanneer een auto aangesloten is op een laadpunt in een ondergrondse parkeergarage met een slechte of onbestaande verbinding, ontbreekt correcte data voor die laadsessie. Maar het AI-model gaat die gaten zorgvuldig opvullen, zodat ook die kosten correct kunnen worden terugbetaald indien nodig.
Zowel in de driver app als het betalende businessplatform krijgen gebruikers waardevolle inzichten. Onder meer voorspellingen over hun rijbereik, de capaciteit en levensduur van hun batterij, een projectie van hoe je kilometerstand mettertijd zal evolueren …
Waar de vorige oplossing specifiek ontwikkeld werd om een probleem op te lossen, ligt de nadruk hierbij eerder op informeren. Zo kan elke bestuurder bijvoorbeeld zijn rijstijl aanpassen in functie van een optimaal rijbereik of inschatten hoe het bereik van een EV evolueert over tijd en hoe je leasecontracten daarop kan aanpassen.
Zowel AI als EEVEE Mobility staan nog in hun kinderschoenen. De grote stappen die momenteel in AI worden gezet, vergroten echter de mogelijkheden voor EEVEE Mobility om de technologie verder te implementeren in hun platform. Dat blijft natuurlijk koffiedik kijken, maar mogelijke pistes om verder te verkennen zijn:
Op basis van bepaalde rijomstandigheden zou AI de energieverdeling van verschillende systemen, zoals verwarming, koeling en entertainmentsystemen, kunnen aanpassen om zo de actieradius te maximaliseren.
AI-algoritmen kunnen historische gegevens analyseren en real-time beschikbaarheid van laadstations voorspellen. De app kan optimale laadtijden, prijzen en locaties suggereren om drukke laadstations te vermijden en wachttijden te verminderen.
AI-gestuurde spraakassistenten kunnen natuurlijke taalcommando's begrijpen en contextuele informatie geven over de status van de auto, energieverbruik, oplaadmogelijkheden en meer.
