Appelen, peren of zandlopers—hoe dan ook: vrouwen bestaan in alle vormen en maten. Niet iedereen heeft zin of tijd om trends te volgen of uren te scrollen. Vanuit die realiteit ontwikkelden we voor Contourlab een persoonlijke AI-stylist: je vult een korte vragenlijst in, AI bepaalt je lichaamstype en voorkeuren, en matcht die met kleding die én qua maat én qua stijl klopt. Minder gokwerk, meer zelfvertrouwen — en voor retailers: minder retours en een duurzamere flow.
Hoe vertaal je “stijl” naar een betrouwbaar algoritme? We kozen voor supervised learning: gelabelde data koppelt input (vragenlijst van de klant) aan output (bodytype/stijlcluster). Parallel tagt de back-end de productcatalogus (kleur, snit, maat, …) op basis van aangeleverde foto’s en metadata. Die twee vectoren worden gematcht tot concrete, verkoopklare suggesties.
Samen met Contourlab brachten we de customer journey terug tot drie stappen aan de front-end (vragenlijst → typebepaling → aanbevelingen) en een robuuste back-end voor catalog-tagging. We werkten iteratief, met korte feedbackloops, en leverden een lichtgewicht integratie: API-koppeling + UI-filter, zonder ingrijpende wijzigingen aan de webshopstack.
De AI-stylist is snel implementeerbaar en schaalbaar voor modehuizen en retailketens. Door de retour-feedback past het model zich continu aan: klanten die vaak retourneren krijgen fijnere suggesties; items met hoge mismatch scoren lager. Dit verhoogt de relevantie van de aanbevelingen en reduceert onnodige verzendingen — goed voor conversie én milieu.
Je bedrijf verdient technologie die meewerkt, niet tegenwerkt.
Samen brengen we structuur, snelheid en schaalbaarheid in je digitale processen.
Let’s talk — en zet de eerste stap richting echte vooruitgang.
