Altijd goed gekleed dankzij persoonlijke AI-stylist

Appelen en peren, of zelfs een zandloper

Vermoeiend hoor, altijd up-to-date moeten zijn met de laatste trends uit modeland. Ook een gebrek aan tijd of interesse in kleding, maar je wil er desondanks netjes bijlopen? Dan springt AI in de bres. In opdracht van Contourlab ontwikkelden we namelijk software die jouw lichaamstype koppelt aan de juiste kleren, zowel qua maat als stijl.

Appelen en peren: om de één of andere reden is het lichaam van elke vrouw wel terug te brengen naar een fruitsoort. Of een zandloper. Wat er ook van moge zijn, vrouwen bestaan in alle vormen en maten. En wat Contourlab betreft, verdienen ze het allemaal om stijlvol en modieus gekleed door het leven te wandelen. Een visie die wij overigens dubbel onderlijnen.

Niet iedereen heeft echter tijd en goesting om urenlang door een overvolle winkelstraat te struinen, op zoek naar dat ene kledingstuk. En niet iedereen heeft evenveel gevoel voor stijl. Voor die mensen ontwikkelden wij, in opdracht van Contourlab, een SaaS-oplossing. Maar wat is het en hoe werkt het juist?

SaaS met eenvoudige integratie

Contourlab is een software plug-in die bedoeld is voor webshops van modehuizen en retailketens. Daarmee krijgen hun klanten gepersonaliseerd en geautomatiseerd advies op basis van hun specifieke lichaamstype. Zo gaat het in zijn werk:

Je vult een vragenlijst in.
Op basis van de antwoorden bepaalt het algoritme jouw specifieke lichaamstype en modevoorkeuren.
Het algoritme matcht die parameters vervolgens aan de juiste kledingstukken.

Tenminste: zo beleeft de klant het proces aan de front-end. De back-end? Die is uiteraard ietwat gecompliceerder. De vorm van AI die we hiervoor toepasten, heet supervised learning. Da’s een leermethode die input aan output koppelt met behulp van data en feedback, ingevoerd door mensen, om te verbeteren. Een dataset wordt geleverd met bijbehorende juiste labels voor de gegevens.

In dit geval gaat AI aan de slag met de vragenlijst. Op basis van de input, de vragenlijst die klanten invullen, scoort het algoritme elke klant met een bepaald lichaamstype. Daarnaast geeft elke webshop foto’s van zijn kledingstukken in. AI gaat op basis daarvan bepaalde parameters vastleggen, bijvoorbeeld kleur, vorm, maat enzovoorts. Die twee worden vervolgens aan elkaar gematcht. Het resultaat: kledingstukken die zowel qua vorm als stijl perfect passen bij de klant.

Klinkt complex, maar eigenlijk is de plug-in eenvoudig implementeerbaar in elke webshop. Geen grote integraties met zware tijdsbelasting. Verbinding maken met de API’s, een extra filter instellen en vooruit met de geit!

SaaS met eenvoudige integratie

Contourlab is een software plug-in die bedoeld is voor webshops van modehuizen en retailketens. Daarmee krijgen hun klanten gepersonaliseerd en geautomatiseerd advies op basis van hun specifieke lichaamstype. Zo gaat het in zijn werk:

Je vult een vragenlijst in.
Op basis van de antwoorden bepaalt het algoritme jouw specifieke lichaamstype en modevoorkeuren.
Het algoritme matcht die parameters vervolgens aan de juiste kledingstukken.

Tenminste: zo beleeft de klant het proces aan de front-end. De back-end? Die is uiteraard ietwat gecompliceerder. De vorm van AI die we hiervoor toepasten, heet supervised learning. Da’s een leermethode die input aan output koppelt met behulp van data en feedback, ingevoerd door mensen, om te verbeteren. Een dataset wordt geleverd met bijbehorende juiste labels voor de gegevens.

In dit geval gaat AI aan de slag met de vragenlijst. Op basis van de input, de vragenlijst die klanten invullen, scoort het algoritme elke klant met een bepaald lichaamstype. Daarnaast geeft elke webshop foto’s van zijn kledingstukken in. AI gaat op basis daarvan bepaalde parameters vastleggen, bijvoorbeeld kleur, vorm, maat enzovoorts. Die twee worden vervolgens aan elkaar gematcht. Het resultaat: kledingstukken die zowel qua vorm als stijl perfect passen bij de klant.

Klinkt complex, maar eigenlijk is de plug-in eenvoudig implementeerbaar in elke webshop. Geen grote integraties met zware tijdsbelasting. Verbinding maken met de API’s, een extra filter instellen en vooruit met de geit!

DUURZAAMHEID

Deze methode heeft ook als doel om het aantal geretourneerde kledingstukken drastisch te verminderen. Wie online shopt en kleding thuis laat leveren, is zich ongetwijfeld bewust van de impact die gratis retourneren op het milieu heeft. Door het aantal retours te verminderen, stellen we daar met deze AI-methode paal en perk aan.

En niet alleen dat. Het algoritme gaat zichzelf ook bijstellen op basis van het aantal retours dat een bepaalde klant doet. Want wie veel stukken terugstuurt, is immers niet tevreden van de suggesties. De AI leert op die manier bij over welke kleuren en vormen de klant in kwestie retourneert, en neemt die info mee in zijn volgende suggesties.