AI is hot. Maar laten we eerlijk zijn: zonder context, actuele data of specifieke kennis over jouw bedrijf is AI doorgaans even behulpzaam als een encyclopedie uit de jaren 90 over het leven van Justin Bieber. Gelukkig is de volgende stap in de (r)evolutie al: Retrievel-Augmented Generation. Een hele mond vol, dus laat het ons gewoon hebben over RAG. Maar wat is het, en belangrijker: hoe haal jij er als bedrijf voordeel uit? Je leest het in deze blog!
Retrieval-Augmented Generation, RAG dus. Fancy naam, simpel idee: je combineert de generieke kennis van een groot taalmodel met realtime, interne informatie uit je bedrijf. Denk aan SharePoint, Confluence, je CRM, databases of zelfs interne mailings die HR ooit rondstuurde.
In plaats van te gokken (zoals ChatGPT al eens durft als hij iets niet weet), gaat een RAG-systeem de juiste info opzoeken, verwerken én bronvermelden. Da’s pas een collega waarop je kan bouwen.
Ook niet onbelangrijk: RAG houdt je data privé. Geen gevoelige bedrijfsinfo in de cloud, geen paniek bij Legal. Alles blijft netjes binnen je muren — en achter je firewall.
Waarom RAG je nieuwe beste vriend wordt
Bedrijven willen AI, jazeker. Maar lopen tegen drie muren:
- Verouderde kennis
Een LLM dat in 2023 is getraind, weet niks over je beleidsupdate van vorige maand. Handig? Not so much. - Gevoelige data
Hoe je het ook draait of keert: soms heb je liever niet dat ChatGPT toegang heeft tot jouw interne keuken. Ook al claimen ze dat ze die info niet opslaan. - Toegangscontrole
AI moet weten wie wat mag zien. Een stagiair hoeft geen toegang te krijgen tot je kwartaalresultaten, toch?
RAG tackelt al die issues in één klap. Geen hallucinaties, wel accurate antwoorden — netjes op maat van wie het vraagt.Analyseer waar je nu staat. Hoe bekend is je merk bij je doelgroep? Hoe presteer je in vergelijking met concurrenten? Waar haken prospects af in je funnel?
Drie concrete use cases
Oké, allemaal goed en wel, die theorie over RAG. Maar hoe werkt dat in het echte bedrijfsleven? Van interne kennis tot klantvragen en wetgeving: hier is hoe RAG je team, je klanten en je compliance-afdeling een pak gelukkiger maakt.
1. Interne kennisbanken en Q&A
Probleem: Iedereen zoekt zich suf in SharePoint, wiki’s, e-mails…
RAG-oplossing: Een slimme AI die gewoon antwoord geeft. Vragen over HR, IT of legal? BAM, meteen het juiste antwoord mét bronvermelding.
“Hoeveel ouderschapsverlof heb ik nog?” → “Je hebt nog 4 dagen, zie HR-beleid 2024, pagina 3.”
2. Klantenservice met brains
Probleem: Chatbots die generiek antwoorden
RAG-oplossing: Een AI-assistent die uit je eigen supportdocs, handleidingen en FAQ’s de juiste info haalt — en gepersonaliseerd antwoordt.
“Mijn app crashed bij het openen.” → “Probeer eerst stap 3 uit onze supporthandleiding voor iOS 17.”
3. Regelgeving & compliance
Probleem: De wet verandert sneller dan jij van onderbroek wisselt.
RAG-oplossing: AI die nieuwe regelgeving opzoekt, vergelijkt met je interne richtlijnen, en zegt wat er aangepast moet worden.
“Nieuw beleid rond consumentenleningen? Dan moet deze paragraaf in je kredietdocumenten aangepast worden.”
Oké cool, maar hoe doen wij dat bij Wisemen?
Bij Wisemen bouwen we RAG-oplossingen die:
- Op je eigen infrastructuur draaien.
- Privacy & compliance serieus nemen (ja, echt).
- Pluggen in je bestaande tools (ERP, CRM, documentbeheer…).
- Alleen tonen wat jij mag zien.
Geen AI die zomaar wat roept, maar een krachtige assistent die relevante, actuele en veilige antwoorden kan geven op basis van interne data.
