AI in 2025: wat elke ondernemer moet weten

20 Jan 2025 | Development

Na de lancering van ChatGPT en aanverwanten leek de toekomst van AI duidelijk: large language models en generative AI zouden de wereld veranderen. En dat bleek ook (deels) de waarheid. Maar in tegenstelling tot wat velen dachten, blijkt die methode niet de weg naar Artificial General Intelligence (AGI), artificiële superintelligentie, te plaveien. Nochtans is dat de endgame voor veel computerwetenschappers. Hoe zal AI dan wel evolueren en belangrijker: wat moet jij als ondernemer hiervan onthouden? We zoomen in!

In Silicon Valley rollen de dollars nog altijd, maar toch hoor je de twijfels. Waarom investeren bedrijven dan recordbedragen in AI? Het antwoord is eenvoudig: AI blijft een gamechanger, maar de strategieën veranderen. Waar vroeger werd ingezet op enorme modellen, is er nu ruimte voor focus, efficiëntie en niche-toepassingen.


Van ‘bigger is better’ naar gespecialiseerde AI-oplossingen

De zogenaamde scalingtheorie – hoe groter de AI, hoe beter de resultaten – lijkt op zijn limieten te botsen. Het is een teken aan de wand dat ChatGPT-5 en Google’s Gemini langer op zich laten wachten dan verwacht. Grote taalmodellen stagneren, terwijl kleinere, gespecialiseerde AI-oplossingen steeds populairder worden.

Voor bedrijven is dit goed nieuws: je hoeft geen mega-investeringen te doen om waarde uit AI te halen. AI is geen wondermiddel, maar een hulpmiddel. Denk aan AI-tools die specifieke bedrijfsprocessen verbeteren, zoals klantenservice, logistiek of data-analyse. Kleinere modellen dus, die met betere data worden getraind voor specifieke taken.

De toekomst ligt in praktische oplossingen, niet in abstracte superintelligentie.


De opkomst van agentic AI

Een evolutie die uiteraard een naampje meekreeg, namelijk agentic AI. Daarbij voeren systemen niet alleen zelfstandig taken uit en nemen ze beslissingen, maar ze werken ook slim samen met andere software en digitale assistenten. Dit betekent dat complexe problemen opgesplitst kunnen worden in kleinere, behapbare taken, die vervolgens door gespecialiseerde AI-modellen worden opgepakt. 

Stel dat je bijvoorbeeld een programmeervraag hebt in Python: een agentic AI kan dan zelfstandig een geschikt Pythonmodel raadplegen of online de beste oplossing vinden. Deze aanpak biedt een enorme kans om de kwaliteit van AI drastisch te verbeteren, zonder dat er steeds meer data of rekenkracht nodig is.

Wat zijn de voordelen?

  • Je hoeft geen diepgaande AI-expertise in huis te hebben, want de AI handelt zelfstandig taken af.
  • Je team wordt efficiënter doordat repetitieve taken automatisch worden uitgevoerd.
  • Je kan AI inzetten voor snel en nauwkeurig beslissingswerk, zonder menselijke tussenkomst.

Vraag jezelf af: waar verspillen we nu tijd en middelen, en hoe kan AI ons helpen dit efficiënter te maken?

Developers at work


Drie concrete tips om AI slim in te zetten in 2025

  1. Begin klein, denk groot:
    Experimenteer met kleinschalige, gerichte toepassingen. Een chatbot voor klantvragen of of het automatisch verwerken van e-mails naar je ERP is een goed startpunt.

  2. Focus op bruikbare data:
    Meer is niet altijd beter. Werk met data die specifiek relevant is voor jouw sector of klantbehoefte.

  3. Blijf kritisch:
    Laat je niet meeslepen door de hype. Kies AI-oplossingen die aansluiten bij je bedrijfsdoelen, en houd realistische verwachtingen.


AI voorbij de hype

De toekomst van AI ligt niet in steeds groeiende datasets met bijhorende modellen die meer en meer rekenkracht vergen, maar in slimme, strategische toepassingen die écht waarde toevoegen. Als ondernemer hoef je geen techreus te zijn om AI succesvol in te zetten. Door focus, optimalisatie en praktische keuzes helpt AI jouw bedrijf groeien. 

Benieuwd hoe jouw organisatie AI kan omarmen? Neem contact op en we denken graag met je mee.

You might also like…